AI & PLC

  Kỹ sư sẽ không được thay thế, PLC cũng sử dụng AI, có thể trực tiếp tạo mã PLC, Siemens, AB, Beckhoff, điều khiển trung tâm đã tham gia.

Việc tích hợp công nghệ AI đã mang lại những thay đổi cách mạng trong lĩnh vực PLC.nó là một công cụ phụ trợ để hỗ trợ các kỹ sư trong hỗ trợ quyết định, thay vì hoàn toàn thay thế lập trình PLC truyền thống. SIMATIC S7-1500 TM của Siemens tích hợp công nghệ AI ở mức độ sâu hơn vào các hệ thống PLC,cho phép PLC không chỉ thực hiện các nhiệm vụ điều khiển cơ bản mà còn tham gia vào tự học và tối ưu hóa.

Trong các ứng dụng thực tế,AI PLC có thể tự động điều chỉnh các tham số điều khiển bằng cách thu thập và phân tích một lượng lớn dữ liệu sản xuất để đạt hiệu quả sản xuất tối ưu và chất lượng sản phẩmKhả năng thích nghi này làm tăng đáng kể mức độ thông minh của các hệ thống tự động hóa công nghiệp, giảm sự can thiệp của con người và cải thiện tính liên tục và ổn định của sản xuất.

Tuy nhiên, sự xuất hiện của AI PLC không có nghĩa là vai trò của các kỹ sư truyền thống sẽ bị gạt ra bên lề.Họ cần phải có kiến thức liên ngành, không chỉ hiểu lập trình PLC truyền thống, mà còn nắm vững kiến thức trong các lĩnh vực như công nghệ AI, phân tích dữ liệu và học máy.Các kỹ sư sẽ đóng nhiều vai trò hơn như các nhà thiết kế hệ thống và các nhà hoạch định chiến lược, chịu trách nhiệm lập kế hoạch và tối ưu hóa kiến trúc của toàn bộ hệ thống tự động hóa, đảm bảo tích hợp liền mạch công nghệ AI với các hệ thống hiện có.

Ngoài ra, các kỹ sư cũng cần chú ý đến các vấn đề đạo đức và an ninh của công nghệ AI.đảm bảo rằng các quyết định của hệ thống AI là công bằng và minh bạch, cũng như ngăn ngừa các rủi ro an ninh tiềm ẩn, đã trở thành một thách thức mà các kỹ sư phải đối mặt.

Tóm lại, mặc dù công nghệ AI đã mang lại nhiều tiện lợi và khả năng cho lập trình PLC, vai trò của một kỹ sư vẫn là điều không thể thiếu.Chúng cần phải liên tục thích nghi với các xu hướng phát triển công nghệ mới và cải thiện chất lượng toàn diện của chúng để đóng một vai trò lớn hơn trong lĩnh vực tự động hóa công nghiệpĐồng thời, các doanh nghiệp và xã hội cũng cần tăng đầu tư vào đào tạo và phát triển kỹ sư, cung cấp cho họ nhiều cơ hội học tập và thực tế hơn,và cùng nhau thúc đẩy sự tiến bộ liên tục trong lĩnh vực tự động hóa công nghiệp.